Doarchive

BMP: 데이터를 압축하지 않고 저장 JPG,JPEG, GIF, PNG : 압축 • BMP: 픽셀 데이터를 압축하지 않고 저장. 구조가 간단한 반면, 파일 용량이 큼. 파일 구조가 간단함 1~24비트의 색을 표현가능 BMP의 구조 BMP 헤더 BMP 파일에 대한 일반 정보 비트맵 정보(DIB 헤더) 비트맵 그림에 대한 정보 색 팔레트 인덱스 컬러 비트맵에 쓰이는 색의 정의 비트맵 데이터 화소 대 화소 단위의 실제 그림 • JPG , JPEG JPG 와 JPEG 차이 ? 둘다 확장자만 다를뿐 똑같음 브라우저, 소프트웨어, 앱과 호환되는 가장 보편적인 이미지 파일 포맷 트루컬러 영상을 저장하기 위해 사용되며, 사람의 눈으로 볼 수 없는 모든 색상을 제거함 손실 압축(lossy compression) 방식 사..

mnist = tf.keras.datasets.mnist (x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data 해당 코드에서 Downloading data from https://storage.googleapis.com/tensorflow/tf-keras-datasets/mnist.npz Traceback (most recent call last): 이런 에러가 발생할 경우 해당파일에 ~/Library/Python/3.7/lib/python/site-packages/tensorflow/python/keras/utils/data_utils.py 이부분을 추가해 준다 import requests requests.packages.urllib3.disable_warn..

1. 설치 $ pip install virtualenv 2. 가상 환경 구축 $ mkdir [가상환경을 만들폴더] $ cd [가상환경을 만들폴더] $ virtualenv [가상환경명] -> 가상환경 내에 개발 환경 구축 3. 가상환경 활성화 $ source 가상환경명/bin/activate 4. 가상환경 비활성화 $ deactivate

1.Gpu Setup 2. Mount Google drive from google.colab import drive drive.mount('/content/gdrive') !ls 2. Install CUDA //setting 확인 !/usr/local/cuda/bin/nvcc --version //cuda 설치 (최신버전 까니까 컴파일이 안됨 이전버전 설치 할것 colab 환경은 리눅스기때문에 리눅스 버전을 다운 받아야함) !tar -xzvf gdrive/My\ Drive/darknet/cuDNN/cudnn-10.1-linux-x64-v7.6.5.32.tgz -C /usr/local/ !chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h !cat /usr/local/cuda/inc..

anaconda가 설치되어있음에도 conda 명령어를 사용하면 ' command not found: conda ' 가 뜨는 경우는 대부분 path설정이 잘못되있기 때문이다 nano .bash_profile 이 명령어를 사용하면 현재 설치된 conda의 경로가 뜬다 여기서 export PATH="/Users/sps/opt/anaconda3/bin:$PATH" 부분을 복사해준다 새로운 커멘드 창을 켜고 복사한 경로를 아래와 같이 변경한뒤 실행시키면 이후 정상적으로 conda 명령어가 먹는다

// 가상환경 실행 시켜 주고 darkflow 클론 (venv) odoaui-MacBookPro ~ % cd project (venv) odoaui-MacBookPro project % pip install cython (venv) odoaui-MacBookPro project % git clone https://github.com/thtrieu/darkflow (venv) odoaui-MacBookPro project % cd darkflow //Build 해주기 (venv) odoaui-MacBookPro darkflow % python3 setup.py build_ext --inplace //Weights model 다운로드 후 pjreddie.com/media/files/yolov2.weights..

github.com/tzutalin/labelImg tzutalin/labelImg 🖍️ LabelImg is a graphical image annotation tool and label object bounding boxes in images - tzutalin/labelImg github.com 설치 방법 brew install qt brew install libxml2 pip install pyqt5 lxml pip install labelImg 실행 odoaui-MacBookPro ~ % labelImg

간단한 예제 테스트 나는 가상황경을 설정해서 실행했는데 , 가상환경을 만들지 않아도 된다 (나중에 쉽게 지우려고 가상환경 만듬 ) odoaui-MacBookPro ~ % mkdir project odoaui-MacBookPro ~ % cd project odoaui-MacBookPro project % git clone https://github.com/tensorflow/models.git odoaui-MacBookPro project % pip install tensorflow //pip 또는 brew 로 설치 odoaui-MacBookPro project % pip install Protobuf odoaui-MacBookPro project % brew install protobuf 가상환경 설치 ..

pip install matplotlib pip install seaborn Matplotlib 기본적인 차트들을 그릴 수 있도록 도와주는 데이터 시각화 라이브러리 Seaborn matplotlib을 기반 통계 데이터 시각화 라이브러리