Doarchive

1. 설치 $ pip install virtualenv 2. 가상 환경 구축 $ mkdir [가상환경을 만들폴더] $ cd [가상환경을 만들폴더] $ virtualenv [가상환경명] -> 가상환경 내에 개발 환경 구축 3. 가상환경 활성화 $ source 가상환경명/bin/activate 4. 가상환경 비활성화 $ deactivate

1.Gpu Setup 2. Mount Google drive from google.colab import drive drive.mount('/content/gdrive') !ls 2. Install CUDA //setting 확인 !/usr/local/cuda/bin/nvcc --version //cuda 설치 (최신버전 까니까 컴파일이 안됨 이전버전 설치 할것 colab 환경은 리눅스기때문에 리눅스 버전을 다운 받아야함) !tar -xzvf gdrive/My\ Drive/darknet/cuDNN/cudnn-10.1-linux-x64-v7.6.5.32.tgz -C /usr/local/ !chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h !cat /usr/local/cuda/inc..

anaconda가 설치되어있음에도 conda 명령어를 사용하면 ' command not found: conda ' 가 뜨는 경우는 대부분 path설정이 잘못되있기 때문이다 nano .bash_profile 이 명령어를 사용하면 현재 설치된 conda의 경로가 뜬다 여기서 export PATH="/Users/sps/opt/anaconda3/bin:$PATH" 부분을 복사해준다 새로운 커멘드 창을 켜고 복사한 경로를 아래와 같이 변경한뒤 실행시키면 이후 정상적으로 conda 명령어가 먹는다

// 가상환경 실행 시켜 주고 darkflow 클론 (venv) odoaui-MacBookPro ~ % cd project (venv) odoaui-MacBookPro project % pip install cython (venv) odoaui-MacBookPro project % git clone https://github.com/thtrieu/darkflow (venv) odoaui-MacBookPro project % cd darkflow //Build 해주기 (venv) odoaui-MacBookPro darkflow % python3 setup.py build_ext --inplace //Weights model 다운로드 후 pjreddie.com/media/files/yolov2.weights..

github.com/tzutalin/labelImg tzutalin/labelImg 🖍️ LabelImg is a graphical image annotation tool and label object bounding boxes in images - tzutalin/labelImg github.com 설치 방법 brew install qt brew install libxml2 pip install pyqt5 lxml pip install labelImg 실행 odoaui-MacBookPro ~ % labelImg

간단한 예제 테스트 나는 가상황경을 설정해서 실행했는데 , 가상환경을 만들지 않아도 된다 (나중에 쉽게 지우려고 가상환경 만듬 ) odoaui-MacBookPro ~ % mkdir project odoaui-MacBookPro ~ % cd project odoaui-MacBookPro project % git clone https://github.com/tensorflow/models.git odoaui-MacBookPro project % pip install tensorflow //pip 또는 brew 로 설치 odoaui-MacBookPro project % pip install Protobuf odoaui-MacBookPro project % brew install protobuf 가상환경 설치 ..

pip install matplotlib pip install seaborn Matplotlib 기본적인 차트들을 그릴 수 있도록 도와주는 데이터 시각화 라이브러리 Seaborn matplotlib을 기반 통계 데이터 시각화 라이브러리

NumPy 파이썬 기반 행렬 수치계산등의 대이터 연산작을 도와주는 라이브러리 Pandas 파이썬 기반 데이터 구조를 만들어 주는 라이브러리

import scipy import numpy import matplotlib import pandas import sklearn import pydot import h5py import theano import tensorflow import keras print('scipy ' + scipy.__version__) print('numpy ' + numpy.__version__) print('matplotlib ' + matplotlib.__version__) print('pandas ' + pandas.__version__) print('sklearn ' + sklearn.__version__) print('pydot ' + pydot.__version__) print('h5py ' + h5py.__..